SpeakerMem-R1: memória dual para diálogos em grupo com atribuição
Sistema de memória em dois trilhos preserva mensagens verbatim e estados derivados por pessoa e por grupo, com foco em atribuição de fala.
Ler artigoArtigos sobre Inteligência Artificial
The Tasteful Agent: medindo o bom critério de agentes
Pesquisa propõe o Taste-Bench para medir, sem anotação especialista, se agentes escolhem o melhor caminho em bifurcações de tarefas longas.
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WROP: ensinar permanência de objeto a modelos de mundo em vídeo
Paper propõe WROP, benchmark e corpus de 1,5 milhão de clipes em Blender para treinar permanência de objeto e solidez em modelos de vídeo.
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OmniEdu: modelos abertos que unem ensino e aprendizagem em K-12
Paper propõe família aberta de modelos (4B, 9B, 27B) treinada em quatro capacidades pedagógicas e mostra ganhos em currículo, resolução e tutoria.
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Realtime-Venus: diálogo full-duplex com delegação assíncrona
Ant Group apresenta dois modelos de 9B que unem percepção contínua, fala nativa e execução assíncrona de tarefas em diálogo full-duplex.
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RRSI: regularizar a auto-melhoria recursiva de agentes LLM
Pesquisadores propõem regularizar a evolução automática de harnesses de agentes para conter overfitting e melhorar generalização.
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DeepSeek-V4.1-Flash: compressão radical de KV cache
Modelo MoE multimodal de 552B parâmetros comprime o KV cache global para 890 bytes por token via CSA2 e FP4, segundo os autores.
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LimiX-2: redes de mecanismos contextuais para dados estruturados
Nova geração da família LimiX troca a previsão de um alvo pela modelagem conjunta das variáveis e supera modelos tabulares em três benchmarks.
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Compor mecanismos de aprendizado contínuo amplia memória em LLMs
Combinar âncoras de dados, função e peso com LoRA mesclado eleva a retenção de 1,2% para 34,9% em 100 tarefas sequenciais.
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ZGCM-1: modelo aberto de 7B une raciocínio interno e busca com ferramentas
Paper apresenta modelo denso de 7,39B parâmetros, treinado do zero, que combina atenção híbrida, FP8 Muon e uso ativo de ferramentas.
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Vidu S2: vídeo interativo em tempo real, editável e espacial
Paper apresenta Vidu S2-Avatar, que gera personagens digitais a 720p em tempo real, e Vidu S2-Editing, que edita fluxo de vídeo ao vivo.
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Modelos self-hosted em agentes multimodais: três armadilhas que a documentação não conta
Trocar a API paga por um modelo self-hosted num agente multimodal parece só mudar a URL. Três coisas quebram antes de o agente ficar de pé.
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Pense passo a passo: o que a pesquisa mediu sobre prompts de raciocínio
Pedir que o modelo raciocine em etapas virou conselho universal. A pesquisa mostra quando ajuda, quando derruba o desempenho e quanto custa.
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LangChain e LangGraph depois do 1.0: o que mudou para quem constrói agentes
LangChain e LangGraph chegaram ao 1.0 em outubro de 2025 e o framework virou harness de agente sobre o runtime do LangGraph.
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Atria Dawn: superinteligência agêntica e a divisão do trabalho em P&D
Modelo agêntico de 744B parâmetros treinado com experiências verificáveis; autores relatam liderança em 5 de 16 benchmarks e papéis humano-IA.
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SpatialBlock: blocos sintéticos ensinam LVLMs a raciocinar em 3D
Ryu, Kim e Yang propõem o SpatialBlock-15k, dataset sintético de empilhamento de blocos que melhora a inteligência espacial de LVLMs sem anotação 3...
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Show-Harness: VLMs que pilotam robôs por ações semânticas
Harness model-agnostic converte VLMs em agentes robóticos via ações semânticas discretas, com controle zero-shot e adaptação leve.
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SenseNova-U1.5: IA visual unificada sem encoder nem VAE
Modelo de 8B unifica compreensão, raciocínio e geração de imagens no espaço de pixels, sem encoder visual nem VAE, com saída até 4K.
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NCP-ArchPreview: prever conceitos além de tokens em espaço latente
Modelo latente de 8,9B parâmetros une predição de tokens e de conceitos e atinge a perda do OLMo-3-7B usando 51,3% dos tokens.
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AuK: modelo aberto unifica geração e edição de fala
Relatório técnico do AuK propõe um modelo fundamental aberto que trata geração e edição de fala como uma só tarefa, guiada por instruções.
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Detecção de texto gerado por IA: o teto dos detectores e o que a escrita tem a ver com isso
Escolas, periódicos e editoras passaram a usar detectores de texto gerado por inteligência artificial como prova de autoria, mas a evidência...
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NeoHorse-1: pós-treino agêntico e roteamento rumo à autoevolução
Equipe NeoHorse propõe pós-treino agêntico com roteamento e currículo que eleva média macro de 4B de 58,94 para 64,87 em 11 benchmarks.
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WMRL: modelo de mundo substitui execução no RL de agentes de pesquisa
Autores propõem substituir a execução real por um world model no RL e corrigir viés e ruído com debiasing online e denoising por variância inversa.
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3 Técnicas Práticas para Escrever Prompts de IA Eficazes
Descubra o que são prompts de IA, como funcionam e as vantagens de usá-los. Aprenda técnicas práticas para criar prompts eficazes.
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GPU - Uma Peça-Chave para o Desenvolvimento de Inteligência Artificial Eficaz
Descubra o que é GPU e sua importância na tecnologia atual, especialmente no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial eficazes.
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Conceitos Fundamentais de Langchain: Entenda a Fundação Básica da Inteligência Artificial e Automação
Descubra o que é Langchain, seus conceitos básicos e como funciona. Aprenda sobre suas aplicações, benefícios e como ele pode transformar a automação.
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Tendências da Inteligência Artificial em 2025: O Que Esperar para Negócios
Neste artigo exploramos as tendências da inteligência artificial em 2025 para negócios e organizações.
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